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所有企业都在尝试“迁移到云端”,到底有什么价值?
发布时间: 2016-5-19 13:45:26

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   就云计算而言,所有的企业都在尝试迁移到云端,但侧重点是什么,看重了云能带来哪些收益,每个人都会有不同的看法,比如成本对于企业而言是不是最典型的价值呢?我个人认为云的最大价值在于敏捷。

  从业务的角度来看,在传统的数据中心环境中,92%~95% 的资源在应用上线的时候就已经被锁定,在整个资源生命周期是可以被灵活调配的资源只有5%~8%。这意味着什么呢?我们可以打个比方,如果应用是地主,大 部分的资源就是农奴,在它的生命周期一直到应用淘汰,将不会被用来为别的任务服务;而当新的应用上线时,又会对硬件规格提出新的要求,又需要新的资源。结果是什么?结果就是既有资源与新应用的匹配率非常低。

  云计算出现之后,我们就可以实现资源与应用的灵活匹配。这也是云的价值之一。

  从目前来看,在云数据中心里硬件与应用表现出一种弱的绑定关系,95% 以上的资源在其生命周期里都可以实现动态分配,这样不仅有效做到了现有设备的利旧,而且可对更多业务支撑。这就意味着资源的最大程度使用。

  另一方面,如果我们能将 PaaS 平台技术,或者说将 Docker 这种容器技术与云数据中心结合起来,就能快速实现应用环境的部署,实现敏捷开发、敏捷交付和敏捷运维。

  敏捷到什么程度?以前一个应用上线的话,完成项目规划、资源和人力协调以及部署实施整个流程的话,需要较长的项目周期,而如果实现了基础设施的模块化和资源的虚拟池化,在一天之内就能完成一个应用的上线。

  所以,云的价值体现在哪儿?简单来说:一是资源,尤其是应用下线之后的资源节省;二是敏捷。

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  中国这些年的云计算市场蓬勃发展,公有云市场首当其冲。

  对于公有云来说,使用哪种技术来实现并不太重要,重要的是能否以一种低廉的价格来出售资源和提供服务。通常情况下,服务提供方会受制于几个因 素:资金、集约化、带宽政策,以及是否有充足低价的电力供应。因此最后能在市场比拼的一定是航母舰队这种级别的企业,而不是随便谁都可以提供公有云服务。

  很多人会问,为什么公有云的市场不是运营商的?其实运营商运营公有云的天然条件很好,但从目前看,做惯了带宽和机房生意后,运营商或许已经缺乏云的基因了。

  

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  说完公有云,接着说私有云。为什么说私有云是不一样的玩法?

  首先,中国人的固有理念里,管理一定要管好人(物),然后理好事。作为一个 IT 经理,选择公有云的话,没人没设备,价值该如何体现呢?当然,可信赖的公有云不多也是现实问题。所以与欧美不同,目前中国是私有云的天下,私有云可能占到了 70% 80% 的市场,公有云较少。

  另一方面,私有云涉及两个维度的问题,软件定义和软件重构。软件定义的云架构只是对基础架构的改造,原有的基于 J2E.net 开发的应用基本上是可以顺利迁移,不需要进行改造,而软件重构则代表一种整体的革命。在中国,阿里云是唯一的、典型的软件重构的代表,而软件定义的代表则有 VMwareKVMOpenstack 等。

  对企业来说,现有的基础架构已经使用多年,如果仅仅使用云来进行底层架构的更替,那没有问题,但如果同时还要改造应用,重构一切,不可避免就会出现阻力。

  另外,私有云最后要交付给客户使用。如果客户使用了相关的系统和技术之后,还必须绑定一定的人员去维护,难免会有潜意识的抵触,所以这是第二个壁垒。

  所以,实施软件定义的私有云,目前更受欢迎。

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  无论是哪种云,企业的数据中心现在多了另外一个概念,超融合架构。

  可以从两个角度来看超融合架构这个概念——IaaS 层和 PaaS 层,它们的用途不同。

  所谓 IaaS 层,主要解决的是扩容方便的问题,目前大家说的比较多,就是所谓 HCI,超融合架构。用户可以以机柜为单元进行扩容,实现模块化的无缝横向扩展(scale-out),形成统一的资源池,然后相应的存储、计算和网络问题都能直接得到解决,并且扩容受到的制约因素会小得多。

  而 PaaS 层超融合机主要解决的是软件与硬件的优化问题,所提供的 PaaS 中,比如数据库池、中间件池、Hadoop 池,整体性能已经得到了厂商的最佳优化。比如针对 SAP HANA 推出一个超融合机一体机,在交付给客户时,便已经根据相应的用途、业务类型去选定了软硬件规格,并进行了针对性的调优,保证 HANA 的性能最优,这就是 PaaS 层的超融合一体机的价值。

 

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  一个技术的好坏,是否实用和好用要靠生产环境来检验。以这个标准来看 OpenStack,还存在着许多问题。目前看来,几乎没有一个大客户把 OpenStack 放在生产系统上去使用,顶多也只是有一个团队在尝试。为什么?

  OpenStack 如果想要在生产环境进行规模应用还有不少需要改进的地方。比如,KVM 目前的社区版不支持心跳,如果想要保证高可用性,在集群的问题上需要其他解决办法,而且虽然 OpenStack 的社区版支持分布式存储,但对 SAN 架构的支持却有待改进。也就是说,如果没有强大的技术实力做支撑,实施者很容易会遇到一些问题,或者遇到问题也不知道怎么解决。

  而 Docker 就像 OpenStack 当年一样,现在刚刚有一些核心代码,有框架,但如果要变成一个跟生产系统能够结合的技术,还需要有一段路要走。

  我们可以将整个数据中心的虚拟化或者是云化分为四个过程:一是单机版的虚拟化,讲究稳定,比如现在社区版的 KVM;然后是应用环境的虚拟化,这里就涉及到了集群的概念;再就是计算资源与应用需求的解耦,在应用发布的时候才会动态去找到正确的资源,正确地去发布,这比较不容易做到;最后是 PaaS,真正解决软件发布时资源的调度问题。
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