大数据技术特点
智能数据建模
以维度建模为基础，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让数据仓库的建设向规范化，可持续发展方向演进
全域数据集成
将不同系统的数据相互打通，实现数据自由离线或实时流动， 并致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力，繁杂业务背景下的数据同步解决方案
高效数据开发
提供可视化开发的主界面，赋予用户智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布的强大能力，让用户轻松构建离线数仓、实时数仓与即席分析系统，保证数据生产的高效与稳定
主动数据治理
包含数据治理中心、数据质量、数据地图等多个产品，覆盖事前、事中、事后的数据生命周期，通过数据治理健康分、质量规则、数据大血缘等能力，将书面的数据治理规范落地成平台化的产品能力
全面数据安全
覆盖数据全生命周期安全管理过程，帮助客户从数据采集、传输、存储、处理、交换等多方面构建数据安全治理体系，满足诸如互联网、金融、制造、政企行业的数据安全管理要求
快速分析服务
为企业提供全面的数据分析与服务共享能力。数据分析可以便捷地连接各类数据源、提供电子表格、SQL查询、自助分析、SQLNotes等多种数据分析能力，满足日常取数分析需求
